CSV in SQL umwandeln
Von Daten zu SQL und zurück

Was Sie beim Umwandeln von CSV in SQL gewinnen

Oft haben Sie Daten in einer Tabellenkalkulation und brauchen sie in einer Datenbank. Eine INSERT-Zeile pro Zeile zu tippen würde Stunden dauern. Deshalb brauchen Sie ein Werkzeug, das das SQL für Sie schreibt.

Dieses Werkzeug erledigt das in einem Feld. Fügen Sie zuerst Ihr CSV, TSV oder JSON ein. Wählen Sie dann SQL als Ziel und den Tabellennamen und die Datenbank. Die Anweisungen CREATE TABLE und INSERT erscheinen beim Tippen.

Es funktioniert auch umgekehrt. Danach fügen Sie SQL mit INSERT-Zeilen ein, und das Werkzeug liest sie zurück als JSON, CSV, TSV, XML, YAML oder HTML-Tabelle. So können Sie Daten in eine Datenbank hinein- und wieder herausbringen.

Alles läuft in Ihrem Browser. Deshalb verlassen Ihre Daten Ihr Gerät nie. Das ist wichtig, denn Exporte enthalten oft Kundennamen, E-Mails und Preise.

CSV in SQL, Schritt für Schritt

Fügen Sie zuerst CSV mit einer Kopfzeile ein. Das Werkzeug liest das Trennzeichen für Sie, daher funktionieren Dateien mit Komma, Semikolon, Tabulator und senkrechtem Strich. So wird jede Überschrift zu einem Spaltennamen.

Dann sieht es sich die Werte jeder Spalte an. Eine Spalte mit ganzen Zahlen wird zur Ganzzahl. Eine Spalte mit Dezimalzahlen wird zur Gleitkommazahl. Datumswerte, Wahr und Falsch sowie kurzer oder langer Text bekommen je einen eigenen Typ.

Schließlich schreibt es die Anweisungen. Dabei erhalten Sie ein CREATE TABLE mit den Spalten und eine INSERT-Zeile pro Zeile, oder weniger Zeilen, wenn Sie die Zeilen bündeln.

Für mehr Details, siehe: Wikipedia article on SQL INSERT.

Wählen Sie Ihre Datenbank

Datenbanken unterscheiden sich in kleinen Dingen, und diese Details brechen Importe. Deshalb schreibt das Werkzeug den gewählten Dialekt. MySQL setzt Backticks um Namen. PostgreSQL und SQLite nutzen doppelte Anführungszeichen. SQL Server nutzt eckige Klammern und ein N vor Text.

Außerdem ändern sich die Typen. Eine Wahr-oder-Falsch-Spalte ist in PostgreSQL BOOLEAN, in MySQL TINYINT und in SQL Server BIT. Das Werkzeug wählt den richtigen.

Dann bekommt Text eine sichere Länge, etwa 50, 100 oder 255. Sehr langer Text wird zu TEXT. SQLite ist bei Typen locker, daher nutzt das Werkzeug dort einfach INTEGER, REAL und TEXT.

SQL in JSON, CSV und mehr

Fügen Sie zuerst ein Skript mit INSERT-Anweisungen ein und wählen Sie ein anderes Format. Das Werkzeug liest jede Zeile und nutzt die Spaltenliste oder das CREATE TABLE für die Spaltennamen.

Außerdem lässt eine Liste Sie eine Tabelle wählen, wenn das Skript mehrere enthält. NULL wird in JSON zu null und in CSV zu einer leeren Zelle. Zahlen und Wahr oder Falsch behalten ihren Typ.

Es liest auch INSERTs mit mehreren Zeilen, maskierte Anführungszeichen und N-Zeichenketten. Es führt nichts aus und ignoriert Anweisungen ohne Zeilen.

JSON in SQL

Eine JSON-Liste flacher Objekte funktioniert auch. Dann wird jeder Schlüssel zu einer Spalte, und das Werkzeug vereint die Schlüssel aller Objekte. So wird ein fehlender Schlüssel zu NULL.

So werden verschachtelte Objekte und Listen zu JSON-Text in einer Spalte. Das hält die Tabelle flach und verliert nichts.

Anführungszeichen, NULL und Stapel

Das Werkzeug verdoppelt jedes einfache Anführungszeichen im Text, daher kann ein Name wie O'Neil die Anweisung nicht zerstören. In MySQL verdoppelt es auch Backslashes.

Zuerst werden leere Zellen standardmäßig zu NULL. Dabei schalten Sie das aus, wenn Sie leere Zeichenketten möchten. Außerdem bleiben Zahlen ohne Anführungszeichen, und Text bleibt in Anführungszeichen.

Dann können Sie ein INSERT pro Zeile schreiben oder zehn, hundert oder alle Zeilen in einer Anweisung bündeln. Gebündelte INSERTs laden bei großen Tabellen schneller. Nutzen Sie sie also für große Dateien.

Nullen und lange Kennungen bleiben sicher

Eine Postleitzahl wie 02134 würde als Zahl ihre Null verlieren. Deshalb behält das Werkzeug einen Wert mit führender Null als Text. Es behält auch sehr lange Kennungen als Text, denn ein Zahlentyp würde sie runden.

Sicher durch Konstruktion

Zuerst liest das Werkzeug SQL als Text. Es verbindet sich nie mit einer Datenbank und führt nie eine Anweisung aus. Außerdem zeichnet es Ergebnisse als Text, daher kann eine feindliche Datei keinen Code in Ihrer Seite ausführen.